基于GA-LSSVR的动力电池SOC估算研究

作者：容伟^*; 佘世刚; 魏新尧; 刘爱琦

来源：蓄电池, 2021, 58(02): 51-87.

DOI：10.16679/j.cnki.21-1121.2021.02.001

• 锂离子
• 动力电池
• 荷电状态
• 最小二乘
• 支持向量机
• 遗传算法
• 电池管理系统

动力电池的容量剩余表现称为荷电状态(SOC),是衡量电池管理系统好坏的重要参数之一,通常定义值是电池剩余的容量除以电池额定容量。使用最小二乘支持向量回归机(LSSVR),并对此学习机使用遗传算法优化执行,估算动力电池的 SOC,将结果误差控制在 3 % 以内。

• 单位
  常州大学