分类树模型在重症手足口病风险预测中的应用

作者：隋美丽; 申远方; 黄学勇; 杨海燕; 马晓梅; 李懿; 冯慧芬; 段广才

来源：郑州大学学报(医学版), 2015, 50(01): 20-25.

DOI：10.13705/j.issn.1671-6825.2015.01.006

• 重症手足口病
• 分类树
• 危险因素
• 预测模型

目的:应用分类树模型构建重症手足口病的预测模型,并评价其应用价值。方法:整群抽取河南省郑州市某医院2013年4月至6月住院治疗的221例发病时间≤72 h的手足口病患儿为研究对象,采用CHAID分类树算法建立重症手足口病的预测模型,采用错分概率Risk值、索引图及受试者工作特征曲线评价模型的应用价值。结果:所建立的分类树模型包括3层,共9个结点,共筛选出4个解释变量:精神差、易惊、热峰≥39℃、手足抖动;其中最为重要的预测因素为精神差和易惊。模型错分概率Risk值为0.045,模型拟合的效果较好。结论:分类树模型不仅能有效地拟合重症手足口病的风险预测,还可以对变量间的交互作用进行有效的筛选。

• 单位
  郑州大学第五附属医院; 郑州大学; 郑州市儿童医院; 公共卫生学院; 河南省疾病预防控制中心