水下图像增强和修复算法综述

作者：魏郭依哲; 陈思遥; 刘玉涛; 李秀^*

来源：计算机应用研究, 2021, 38(09): 2561-2589.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2020.11.0545

• 水下图像增强
• 水下图像复原
• 深度学习

因受到光线散射和吸收、水体杂质、人工光源等因素影响,水下成像质量较低,很难满足生产作业的需求,而水下图像的增强和复原技术有助于提升水下机器视觉的能力。为帮助研究者掌握水下图像处理领域的研究方法和现有技术,对水下图像增强和复原方法进行综述。首先对水下图像存在的主要退化类型进行分析;分别对水下图像增强、复原的经典方法和最新进展进行总结,系统梳理了水下图像质量评测体系和公开数据集;最后对水下图像处理未来的研究趋势进行了展望。

• 单位
  清华大学深圳国际研究生院