基于大数据分析的电网设备质量评价

作者：耿俊成; 张小斐; 袁少光; 万迪明

来源：电力大数据, 2018, 21(05): 36-40.

DOI：10.19317/j.cnki.1008-083x.2018.05.008

• 电网设备
• 质量评价
• 缺陷
• 故障
• 寿命

针对当前电网设备选型和供应商选择困难问题,提出一种基于大数据分析的电网设备质量评价方法。首先,从设备绩效最大化角度出发推断出从设备缺陷发生情况、设备故障发生情况、设备寿命三个方面构建设备质量评价模型;然后,详细阐述了设备缺陷率评价模型(设备故障率评价模型),设备寿命评价模型技术方案;接着,基于生产管理系统中设备缺陷、故障、退役等运行数据,并考虑不同设备投运年限、缺陷故障严重等级以及由于质量问题提前退役等因素的影响,构建了相对完整的设备缺陷率、故障率和设备寿命评价模型,最终形成电网设备质量的整体评价,为设备选型采购、设备运维策略优化提供更为科学的决策依据。最后,又以具体应用案例说明了基于大数据分析的电网设备质量评价的可行性和良好效果。

• 单位
  国网河南省电力公司电力科学研究院