航空领域机器学习技术应用体系研究

作者:董洪飞; 刘俊; 陶剑; 安然; 高龙; 何柳
来源:航空标准化与质量, 2023, (05): 28-36.
DOI:10.13237/j.cnki.asq.2023.05.07

摘要

通过分析航空领域机器学习技术应用现状和需求和基于大数据、云计算等新一代信息技术应用,提出航空领域机器学习技术应用体系,包括:组织机构、技术方法、业务流程、标准体系、平台工具等内容,并结合航空百科知识建设项目验证该体系的有效性,为机器学习技术在航空领域的系统性、规范化应用提供参考。

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