基于CsBiLSTM的中文影评情感分析

作者：赵赛仙; 张元琴; 周顺江; 覃勇; 孙大旭; 龚维印^*

来源：电脑知识与技术, 2023, 19(05): 81-83.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2023.0262

• CBiLSTM
• 影评
• 情感分析

影评情感分析是从海量影评数据中发掘潜在价值数据的重要方法。针对离散词向量表示忽略词与词之间的语义信息、存在维度灾难、影评情感分析不准确等问题，设计CsBiLSTM模型。首先利用Word2Vec中的Skip-gram模型将词映射到指定维度空间进行连续表示；其次通过多尺寸CNN和双向LSTM提取数据特征；然后使用K-最近邻算法分析影评数据情感倾向。为了验证该方法在影评分析中的有效性，使用自制数据集进行实验。实验结果表明，该文设计的模型相比单一模型更加有效，其测试结果更加逼近于真实值，分类效果更优，准确率更高。

• 单位
  六盘水师范学院