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摘要
海口市作为我国著名的热带滨海城市之一，地理环境特殊，气候资源独特。为深入认识海口市臭氧(O3)污染变化规律及污染物潜在贡献源区，也为进一步开展O3污染预报预警和区域联防联控提供技术支撑，利用海口市区4个环境监测数据，结合气象观测资料，采用后向轨迹模拟、聚类分析、多元回归分析法、潜在源区贡献因子算法和权重轨迹方法分析了海口市最大8 h平均(O3-8h)质量浓度年际变化、月际变化、日变化及与气象影响因子的关系，影响O3-8h质量浓度的主控因子，并探讨了O3传输路径和潜在贡献源区。结果表明，2013—2020年海口市区4个站点O3-8h质量浓度均出现不同程度的上升，其中龙华站的趋势系数达到了0.929，通过了99.9%的信度检验；O3-8h质量浓度月际变化呈“V”型分布，最大值出现在10月；日变化呈单峰型，峰值出现在15:00附近；平均气温在18—28℃之间，相对湿度位于65%—80%，太阳辐射日总量在6—23 MJ·m-2之间，日照时数位于4—10 h·d-1，受4—6 m·s-1之间的东北风影响时，海口市O3-8h质量浓度容易超标。多元回归分析表明，10 m平均风速、相对湿度和大气压是主控因子；后向轨迹和潜在源区分析发现，秋季的内陆中短距离气流和沿海长距离气流，春季的沿海中短距离气流和冬季内陆短距离气流容易造成O3-8h质量浓度超标，其中江西省、浙江省、福建省和广东省是O3污染的主要贡献源区。
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