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摘要
针对锂电池极片在人工检测过程中检测效率低、检测错误率高等问题，提出一种基于自适应Gabor滤波与分水岭算法融合的锂电池极片缺陷检测方法。首先通过改进传统Gabor滤波器的参数，实现Gabor滤波器的自适应，得到滤除背景的缺陷图像；然后使用大津法对图像二值化处理，利用分水岭算法进行边缘提取；最后利用分割出的边缘获得坐标，利用最小外接矩形法实现缺陷检测。结果表明，相对于区域生长算法和改进的Canny算法，本文方法的抗干扰能力得到提高，可以对锂电池极片漏金属、黑斑、白斑、脱碳、条痕等多种缺陷进行较为精确地检测，能够用于锂电池极片缺陷的自动化检测。
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单位上海电机学院; 电气学院
