为了提高模糊神经网络的运行效率,针对一类离散时间非线性系统,提出了一种优化的模糊神经网络(fuzzy neural network,FNN)自适应控制方法。采用动量梯度下降算法改进模糊神经网络,设计模糊神经网络的参数调整迭代过程,在代价函数中加入正则项,实现参数的更新,提高网络收敛速度以及泛化能力,设计自适应动态控制方案,其中前馈控制器提供粗略控制,反馈控制器可以自动生成在线条件命题规则以提高整体控制效率。仿真结果验证所提方法的有效性。
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