基于遗传算法优化BP神经网络的玉米遥感估产方法

作者：于海洋; 陈圣波^*; 杨北萍; 安秦

来源：世界地质, 2020, 39(01): 208-214.

• 遗传算法
• BP神经网络
• 估产
• 植被指数

以内蒙古自治区开鲁县玉米作物为研究对象,将生育期内玉米遥感影像所提取的多种植被指数和实地采样点的测产数据作为训练值,利用BP (back propagation)神经网络和遗传算法优化BP (GA-BP)神经网络估产模型,得出网络预测的玉米产量数值。通过决定系数R2和均方根误差RMSE,比较实测产量与预测产量之间的精度,BP神经网络模型R2为0.845 2,RMSE(%)为28.37;遗传算法优化BP神经网络模型R2为0.985 0,RMSE(%)为6.70,表明遗传算法优化BP神经网络估产模型具有一定可行性和可信度。

• 单位
  吉林大学; 山西能源学院