近年来，基于无人机的海上探测与侦察技术获得了迅速发展，利用无人机进行海上船舶目标的识别已经成为一项热点研究，基于图像的目标识别也是其中的重点和难点。传统的图像分割包括边缘检测、聚类分割等，本文结合Grabcut算法和卷积神经网络技术，开发一种新型船舶影响目标识别技术，在提高图像目标识别效率的基础上也提高了目标识别的精度，具有实际应用价值。
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