一种用于数据校正的最小二乘与准最小二乘组合方法

作者：方伟超; 张正江; 张仁; 骆雅晴; 洪雪聪; 邵之江

来源：计算机与应用化学, 2012, (07): 867-872.

DOI：10.16866/j.com.app.chem2012.07.024

• 数据校正
• 过失误差
• 最小二乘
• 准最小二乘 data rectification
• gross error
• weighted least squares
• quasi-weighted least squares

过程系统的控制与优化要求可靠的过程数据。通过测量得到的过程数据含有随机误差和过失误差,采用数据校正技术可有效地减小过程测量数据的误差,从而提高过程控制与优化的准确性。针对传统基于最小二乘的数据校正方法:和基于准最小二乘的鲁棒数据校正方法:,分析了它们的优缺点,并提出了一种最小二乘与准最小二乘组合方法:。该方法:先采用准最小二乘估计器检测过失误差并剔除,然后再采用最小二乘估计器进行数据校正,可以综合前两种方法:各自的优点,使得数据校正结果:更加准确。将提出最小二乘与准最小二乘组合方法:应用于线性与非线性系统的数据校正中,通过校正结果:的比较说明此方法:的具有较好的过失误差检测能力和较准确的数据校...

• 单位
  工业控制技术国家重点实验室; 浙江大学; 温州大学