本发明公开了一种基于单样本sKLD指标检测复杂生物系统相变临界点的方法,通过从高通量的数据中挖掘丰富的动态信息并利用正常状态和临界状态之间的不同动态特性,量化单一样本对参照组样本分布的干扰,从而确定临界状态或相变的早期预警信号。为了验证算法的有效性,本发明将该算法应用于一个基于模拟数据集的调控网络和六个真实的数据集。这六个真实数据集分别是：小鼠实验中通过吸入羰基氯引发肺水肿生成的基因表达谱的数据集、5个TCGA数据库的癌症数据集(肺鳞癌、肺腺癌、胃腺癌、甲状腺癌、结肠癌)。
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