改进型蚁群算法在内燃机径向滑动轴承优化设计中的应用

作者：李智; 卢兰光

来源：内燃机工程, 2004, (05): 38-41.

DOI：10.13949/j.cnki.nrjgc.2004.05.009

• 内燃机
• 蚁群算法
• 滑动轴承
• 优化设计 I.C.Engine
• Ant Colony Algorithm
• Radial Bearing
• Optimization Design

运用改进型蚁群算法,在最大限度地满足液体动力润滑径向滑动轴承的承载量系数值,以达到滑动轴承承载能力的前提下,对内燃机径向滑动轴承进行了优化设计,计算机仿真结果证明:优化后的轴承孔直径、轴径直径、轴承宽度、承载量系数等参数都符合实际工艺要求,且优化结果明显优于遗传算法的优化结果,从而表明了改进型蚁群算法是一种切实有效的优化算法,该算法为内燃机的各种优化设计问题提供了新的思路和方法。

• 单位
  武汉工业学院; 清华大学; 汽车安全与节能国家重点实验室