科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为克服现有捕虫计数方法功耗较高、易受环境影响等问题,设计基于物联网与图像识别的远程虫情监测系统,应用捕虫器拍照监测、无线通信传输图像、YOLOV5目标检测等技术实时追踪虫害信息。捕虫器由太阳能电池板、诱虫灯、风扇、高清摄像头、翻转电机等组成,采集图像后通过4G通信传输至云服务器,云服务器调用YOLOV5网络模型识别。经试验测试,识别准确率达93.34%,结果表明该系统可以准确进行虫情数据采集、查询,并及时发布虫害预警信息,实现作物虫害监测预警的信息化。
-
单位广东省农业科学院茶叶研究所; 华南农业大学; 电子工程学院
