金华市耕地土壤重金属来源解析及健康风险空间分异

作者：李萍; 吴涛; 蒋国俊; 濮励杰; 王小涵; 张建珍; 徐飞; 解雪峰

来源：环境科学学报, 2022, 42(11): 257-266.

DOI：10.13671/j.hjkxxb.2022.0139

• 土壤重金属
• 随机森林
• 健康风险
• 地理探测器
• 耕地
• 金华市

不合理的人类活动可能会导致重金属元素在耕地土壤中富集，最终威胁到土壤环境质量、农产品安全及人类健康.以金华市耕地土壤重金属为研究对象，采集了209个表层土壤样品，测定了As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn的含量，并采用随机森林模型探讨了金华市耕地土壤重金属的来源.同时，结合人体健康风险评估模型、地统计分析和地理探测器对金华市耕地土壤重金属的健康风险及空间分异进行了评估.结果表明：(1)金华市耕地土壤中Cd、Cu、Hg、Pb和Zn元素的平均含量超过了浙江省土壤背景值，存在一定程度的积累；(2)随机森林模型分析表明，As、Cr和Ni主要为自然来源，Hg主要为大气沉降源，Pb和Zn主要为交通来源污染，Cu为农业和工业的共同污染；(3)健康风险结果显示，金华市耕地土壤重金属污染对儿童总的致癌风险已超过安全阈值，高值区主要出现在金华市的中西部和北部区域；(4)地理探测器结果显示，金华市相关管理部门有必要对耕地土壤的As、Pb、Cd、Cr和Cu元素实施分区管控，以降低其健康风险水平.

• 单位
  南京大学; 上海市园林科学规划研究院; 浙江财经大学; 浙江师范大学