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摘要
目的:构建预测2型糖尿病(T2DM)病人并发视网膜病变(DR)风险的列线图模型，为社区医护人员采取针对性干预措施提供参考。方法:收集潍坊市5个社区2 563例T2DM病人，将其中2 050例社区T2DM病人作为建模组，513例病人作为验证组。采用单因素分析筛选DR相关因素，将有统计学意义的变量纳入多因素Logistic回归模型，分析DR危险因素，应用R软件建立预测DR风险的列线图模型。结果:建模组2 050例T2DM病人并发DR 592例，发生率为28.9%。最终筛选出T2DM病程、无非药物治疗、收缩压(SBP)、空腹血糖(FPG)、性别、糖化血红蛋白(HbA1c)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、尿微量白蛋白肌酐比值(UACR)8个因素构建风险预测模型，预测曲线和观察曲线基本吻合，ROC曲线下面积为0.823。结论:基于DR的危险因素构建的预测DR风险的列线图模型具有良好区分度与准确度，可有效鉴别社区DR发生的高风险人群，对制订干预措施具有指导意义。
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