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摘要
当前的通信网络入侵检测节点多为分布式设置，限制检测范围的扩展，导致误检率提高，为此提出对基于人工免疫的高效通信网络入侵检测方法的设计与验证分析。根据实际检测需求及标准的变化，先进行入侵特征提取，采用多目标的形式，扩大实际的检测范围，布设多目标检测节点，构建人工免疫网络入侵检测模型，采用自适应匹配实现入侵检测。最终的测试结果表明：对比于设定传统改进Adaboost算法通信网络入侵检测组、传统自监督特征增强CNN-BiLSTM网络入侵检测组，本次所设计的人工免疫通信网络入侵检测组最终得出的误检率被较好地控制在了20%以下，说明该种入侵检测方法的针对性更强，检测覆盖范围较为灵活，误差可控，具有实际的应用价值。
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