针对传统英文软件分词效率及准确率低的问题,提出了一种多模态融合特征提取方法,解决英文标签多模态数据的异质性问题。同时提出了一种混合GRU-CRF网络分词方法,加快模型训练效率及分词准确率。通过仿真分析,结果表明所提出的混合GRU-CRF网络分词方法,收敛速度更快,且模型性能更优。