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摘要
物联网的快速发展导致电磁空间存在越来越多的无线电信号，使得电磁环境日益复杂。远距离无线电(Long Range Radio, LoRa)信号作为物联网信号中的典型信号，在智慧城市、智能家居、工业互联网与农业自动化等领域有着广泛的应用。对LoRa进行智能信号检测，进而实现捕获与智能识别，可以实现对信号的精准画像。物联网信号具有种类多、功率低、带宽窄和突发传输的特点，使得复杂电磁环境下对其精确检测面临挑战。以LoRa物联网信号为检测对象，分析了LoRa信号相较于其他信号的特点，搭建了LoRa信号发射和检测的半实物仿真平台，使用信号模板智能匹配算法对LoRa信号进行检测识别，并使用Matlab进行了无干扰、低信噪比和高信噪比多种情况下的相关算法的仿真。仿真结果表明，LoRa信号模板匹配相关系数超过0.75,信号模板匹配算法对于LoRa信号的智能检测是可行的。分析了影响模板匹配算法准确性的因素，并给出了高准确度信号检测算法的研究方向。
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