大规模人脸聚类评测技术初探

作者：林川; 张翔; 刘军; 苏智睿

来源：中国安全防范技术与应用, 2021, (03): 50-52.

• 人脸聚类
• 效果
• 评测

近年来,随着人脸识别技术逐步趋于成熟,各地公安部门陆续兴建大量人脸识别系统,每天产生海量人脸抓拍数据。通过大数据分析模型在海量人脸抓拍数据中实现人员出行规律、同行关系等高价值信息的自动化挖掘,提升人脸识别系统的实战价值,是未来公共安全行业视频分析系统智能化建设的新目标。为实现这一目标,人脸聚类技术的应用不可或缺。2020年以来,各地公安部门逐步加快了人脸聚类能力的建设步伐。随着人脸聚类技术应用落地速度的加快,人脸聚类算法评测标准的匮乏问题愈发凸显出来,公安部门在推进智能化建设过程中,由于没有合适的参考标准,往往难以设计出合理有效的评测方案遴选人脸聚类算法。为推动行业内人脸聚类算法评测体系的科学建设,本文对人脸聚类算法评测技术进行了初步探讨,希望能够为大规模人脸聚类效果评测认证提供参考依据,促进公共安全行业健康发展。