中文专利中本体关系获取研究

作者：谷俊; 许鑫

来源：现代图书情报技术, 2013, (10): 73-78.

• 规则匹配
• 条件随机场
• 本体学习
• 非分类关系抽取 Rule matching CRFs Ontology learning Non-taxonomic relation

介绍从中文专利摘要文本中抽取本体非分类关系的方法。首先对摘要文本的句法格式进行分析,按照"领域句式"、"特征句式"、"组件\工艺句式"和"效果句式"等构建子句抽取规则,再利用B、I、E和O等标注符号对子句中的术语进行人工标注,形成一定规模的训练语料集合,并利用CRFs实现训练语料的学习和新语料的抽取。最后给出应用实例并进行分析,验证方法的有效性。

• 单位
  华东师范大学; 宝山钢铁股份有限公司