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摘要
【目的】文章旨在介绍人工智能技术在种植业领域的应用现状和发展方向，分析当前面临的挑战，并提出相应的建议。【方法】首先，将人工智能技术在种植业中的应用分为农情智能感知技术、农情信息通信技术、农情信息处理技术、农情智能装备和农情智能管理。其次，针对应用中存在的问题进行分析，并指出当前中国人工智能技术在种植业领域发展所面临的挑战。最后，提出相关建议以应对这些挑战。【结果 】人工智能技术在种植业领域的应用已经取得了显著成效，可以优化种植策略，提高效率，降低成本，减少浪费和损失。然而，在应用中仍面临一些挑战，主要集中在数据资源掌握与应用、技术开发与核心技术以及认知理念与管理方式三方面。【结论】为了进一步推动人工智能技术在种植业中的应用，实现农业高质量发展，该文提出以下建议：一是重视数据管理与保护，确保数据的质量和安全；二是强化关键技术研发能力，加强人工智能在种植业中的核心技术研究；三是完善监管与复合人才的培养机制，建立健全的政策法规和培训体系。
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