基于改进的非线性优化GM(1,N）模型的海晏县城镇生活需水量预测

作者：付泽伟; 杨银科^*; 王天尧

来源：水电能源科学, 2019, 37(10): 44-47.

• 需水量预测
• 传统灰色预测GM(1,N)
• 改进的非线性优化GM(1,N)
• 海晏县
• 方法分析

为满足海晏县城镇生活需水量要求,基于海晏县2008～2017年的城镇生活需水量资料,利用改进的非线性优化GM(1,N)模型、BP神经网络模型、传统灰色预测GM(1,N)模型和灰色Verhulst模型对海晏县实际需水量进行拟合预测,得到改进的非线性优化GM(1,N)模型预测精确最高。利用该模型预测海晏县未来不同时期(2020、2025、2035年)的生活需水量,并从人口自然增长率、城镇化建设和外来人口迁移三个方面分析了海晏县2020～2035年城镇需水量过快增长的原因,对海晏县进行合理的水资源优化配置、缓解日益严重的供需矛盾具有一定的指导作用。

• 单位
  环境科学与工程学院; 长安大学