加强通信网络流量的管理,需对通信网络流量实行准确预测,因此构建了蚁群算法优化极限学习机的通信网络流量分析模型。采用相空间重构挖掘隐含于通信网络流量时间序列中的信息,获取通信网络流量非线性变化特点,选取极限学习机作为拟合函数完成通信网络流量预测建模,并采用蚁群算法优化极限学习机随机获取的初始权值和阈值,以提高极限学习机的通信网络流量预测精准度。实验测试表明:该模型具备较好的预测拟合度以及较好的收敛特性,并且预测结果的归一化均方误差和平均绝对误差较低,可较好的完成通信网络流量预测。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
