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摘要
针对水下环境中采集到的图像或视频信息中存在的偏色、模糊、色彩不平衡及部分水下环境中存在非正常光照问题,提出一种基于色彩平衡及校正的水下图像增强算法。首先将水下图像或视频使用自动白平衡算法平衡色彩与色调问题,然后利用单尺度Retinex算法与对比度限制自适应直方图均衡(CLAHE)算法去除水下环境中雾状模糊问题与增强对比度,再利用自适应γ校正算法对R,G,B三通道进行亮度调整,最后将R,G,B三通道进行融合,得到经过增强的水下图像或视频。实验结果表明,该算法具有较好的自适应性,有效改善了图像的偏色与模糊问题,使水下图像或视频质量明显提升。适合于人类的视觉特性,同时具有相对较高的图像评价系数。
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