特色农产品评价情感研究

作者：杨君子; 周林锦; 张利民; 韩媛媛; 程凤林; 张军芳; 袁挺

来源：南方农机, 2021, 52(19): 27-36.

• 文本挖掘
• 特色农产品
• 情感分析

电商平台的发展带动了在线消费,人们在购物的同时,可以对商品进行评价。利用用户对产品的评价数据进行情感分析,可以帮助商家知悉用户的关注点和产品的优劣势。课题组通过文本挖掘的方法进行了相关研究,首先选取的研究对象为某酒业50度产品,获取该产品的评论数据,再对文本数据进行预处理,包括文本去重、机械压缩去词、短句过滤、文本分词、去除停用词5个步骤。在获取有效的评论分析数据后,建立基于LDA模型的评论数据情感分析模型,针对正面和负面评论分别获取了4个潜在主题,基于主题分析结果,讨论了商家在产品方面的不足之处,并提出了切实可行的建议。

• 单位
  数学与计算机科学系; 衡水学院