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摘要
基于对脑癌患者的诊断与治疗的重要性，提出一种优选集成卷积神经网络方法以对多模态的脑肿瘤图像进行有效而精准的分割.具体来说，根据所使用的2个子卷积神经网络的不同特点及其表现，将它们分别用于不同脑肿瘤模态数据的图像分割处理.此外，为了进一步提升分割的有效性，对原始网络进行了一些结构与超参数方面的优化.与脑肿瘤分割比赛中的优秀结果以及其他优秀的脑肿瘤图像分割方法进行比较，验证结果显示，笔者提出的优选集成卷积神经网络方法进行了脑肿瘤的高度精确分割.
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单位首都医科大学附属北京世纪坛医院
