基于多重指标拍卖机制的车联网任务卸载策略

作者：韩政珂; 王辉; 彭鑫^*; 徐瑞任; 谢文武

来源：计算机系统应用, 2022, 31(08): 17-28.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.008634

• 移动边缘计算
• 多重指标拍卖
• 任务卸载
• 纳什均衡
• 车联网

在5G移动边缘计算(MEC)的车联网场景中,针对车辆任务卸载目标的选择问题,设计了一种基于任务优先级的服务器选择方案.综合考虑时间、能耗、成本等因素对卸载位置选择的影响,提出了基于多重指标拍卖博弈的解决方法.通过多重指标拍卖机制,选择最优的MEC服务器为车辆提供任务卸载服务,实现车辆与RSU协作的贝叶斯纳什均衡.仿真结果表明,该方案能在保障车辆任务卸载时间和能耗的约束条件下,降低任务卸载的总费用,满足多个性能指标.

• 单位
  湖南理工学院