针对从大量雷达数据中发现频繁序列的问题，构建了一个基于Hadoop和Spark的雷达数据存储和分析系统。通过Hadoop和Spark的结合，可实现大量雷达数据的快速存储和分析。在所提系统中，Hadoop使用分布式方式提供稳定高效的数据存储，Spark提供高效的内存计算，建立了一个三节点的Hadoop-Spark集群执行分布式数据挖掘算法。此外，为提高雷达数据的分析精度，对雷达数据进行预处理且对挖掘结果进行后处理。结果表明：文中方法可高效准确地存储与分析海量的雷达数据。
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