基于神经网络的柴油机性能建模

作者：冯国胜; 杨绍普; 程京平

来源：内燃机学报, 2005, (02): 182-186.

DOI：10.16236/j.cnki.nrjxb.2005.02.013

• 柴油机
• 神经网络
• 性能建模 Diesel engine
• Neural network
• Performance model

提出了正交试验法与神经网络相结合,建立柴油机动力性、经济性及排放特性与柴油机运转参数间神经网络模型的方法,研究了转速、供油量、VGT开度和过量空气系数变化对柴油机性能的影响,用复相关系数检验模型的泛化能力,确定模型的权值矩阵。研究表明该方法可行并可较好地预测柴油机的性能。

• 单位
  石家庄铁道学院