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摘要
针对传统方法在风储容量优化配置过程中求解精度低、效率低等问题，提出一种改进多目标蝗虫优化算法（IMOGOA），采用Fuch混沌映射、余弦自适应参数和莱维飞行三种策略进行改进，使算法的初始解分布更均匀、全局探索和局部开发更协调，同时增强了算法跳出局部最优的能力。对改进算法和多目标粒子群等多个算法进行性能测试对比，实验结果表明改进算法具有更好的寻优精度和稳定性。将该算法应用于风电场混合储能系统容量优化配置，对比其他算法，改进算法能够快速找出Pareto最优解集，在满足系统要求的同时，最大限度降低了混合储能系统成本，验证了算法改进策略的有效性和应用于实际优化问题的适用性。
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