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摘要
针对彩色图像分割聚类算法效果不理想以及计算复杂度较高的问题,提出了一种有效的彩色图像分割算法。该算法只对小区域进行处理操作,大大降低了计算复杂度,而且大大提高了图像分割的质量。与此同时,定义了名为局部优先级的变量,同时考虑了小区域的亮度和其他详细信息,减少由于只考虑像素点的亮度信息导致不恰当划分的可能性。实验结果表明,在真实彩色图像的分割结果中,该算法具有较好的图像分割效果。
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针对彩色图像分割聚类算法效果不理想以及计算复杂度较高的问题,提出了一种有效的彩色图像分割算法。该算法只对小区域进行处理操作,大大降低了计算复杂度,而且大大提高了图像分割的质量。与此同时,定义了名为局部优先级的变量,同时考虑了小区域的亮度和其他详细信息,减少由于只考虑像素点的亮度信息导致不恰当划分的可能性。实验结果表明,在真实彩色图像的分割结果中,该算法具有较好的图像分割效果。
