互联网时代的商品情感倾向性分析,就是构建评论信息的数据库,在数据库中对这些信息进行有效的分析和挖掘,辨别识其情感趋向,着重点在于顾客的态度是"赞成"还是"反对",并且经过一段时间的完整分析可以最大程度的看出顾客情感变化的规律。通过多种自然语言技术的应用,本系统可以从大量商品评论文章中自动识别出情感语句以及分析出相应评价对象的倾向性结果,大大节省了人力、物力和时间。通过分析得到的数据,我们可以针对性的满足用户的需求,同时在企业、政府等机构的决策中可以提供重要的依据。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
