基于机器视觉的烟支搭口夹杂缺陷在线检测方法

作者:李钰靓; 杨帅; 范礼峰; 熊月宏; 朱强; 张利宏*
来源:烟草科技, 2023, 56(02): 93-98.
DOI:10.16135/j.issn1002-0861.2022.0474

摘要

为解决卷烟生产中烟支搭口夹杂缺陷检测准确率低等问题,提出了一种基于机器视觉的搭口夹杂缺陷检测方法。在卷接机组检测轮和剔除轮位置分别安装高速相机,采集单支烟不同位置和角度的图像;采用均值滤波、灰度梯度计算等方法,先判断烟支搭口边缘,再判定搭口边缘区域是否存在夹杂缺陷;根据判定结果将缺陷烟支通过剔除阀剔除。应用该系统对杭州卷烟厂生产的2种规格卷烟进行测试,结果表明:正常工况下系统对烟支搭口夹杂检测准确率≥99.5%,漏检率<1%;异常工况下检测准确率≥99.0%,抗干扰能力强,检测处理时间≤6 ms。该技术可为提升烟支外观质量提供支持。

  • 单位
    浙江中烟工业有限责任公司; 杭州卷烟厂

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