基于多尺度混合注意力LSTM雷达回波外推方法

作者：刘瑞华; 高翔; 邹洋杨^*

来源：重庆理工大学学报：自然科学, 2023, 37(06): 212-221.

• 长短时记忆网络
• 雷达回波
• 注意力
• 多尺度

针对基于雷达回波图的短临天气预测准确度不高的问题，提出了多尺度混合注意力长短时记忆网络模型。模型以长短时记忆网络为基础，设计引入辅助分支，提取增强图像的全局信息。设计了混合注意力特征提取模块，提取数据的细粒度和粗粒度的信息。实验结果表明：模型在HSS和CSI 2种指标上优于Conv-LSTM、Pred-RNN、RAP-Net等9种模型。在5、20、40 dBz情况下，比Pred-RNN模型的HSS指标分别提升了1.02%、2.46%、7.94%,比CSI指标分别提升了0.54%、2.29%、4.91%,改进明显。

• 单位
  重庆理工大学