基于深度学习的工业零件识别

作者：张焕焕

来源：信息通信, 2018, (11): 270-271.

• 深度学习
• 目标识别
• 工业零件

文章提出了基于深度学习的零件识别方法。文章首先对不同零件进行采样或者搜集,得到的样本做成训练集和测试集,再通过深度学习网络对样本进行训练及测试,得到识别模型,最后进行零件的识别。识别结果可以获得零件的种类和位置信息。该方法能够解决零件的定位和分类问题,可以应用于工业生产过程中。

• 单位
  长安大学