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摘要
[目的/意义]针对目前数字图书馆面向科研用户提供知识推荐时,由于只考虑用户的基本信息、日志和历史记录等,导致推荐的结果存在信息过载的现象,提出一种基于科研情境的分层过滤的数字图书馆知识主动推荐策略,削减面向科研人员进行知识推荐时存在的信息过载现象。[方法/过程]引入支持信息推荐的情境感知技术探讨数字图书馆知识推荐方法,基于情境感知技术构建科研情境模型,根据对科研情境类型的分析,确定用户的知识需求,完成面向科研人员的数字图书馆知识准确推荐。[结果/结论]将提出的知识推荐方法应用于科研情境当中,验证模型及方法的可行性和有效性。
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