多粒度粗糙集模型是粒计算研究领域的一个热点.本文在覆盖粗糙集模型最小描述交的基础上定义了支持特征函数，设计了广义、悲观和乐观三种新的多粒度覆盖粗糙集模型，并探讨了这三种模型的相关性质.同时，分别从上、下近似及边界域的角度出发，提出了两类度量多粒度覆盖粗糙集不确定性的计算方法，并讨论了在阈值变化情况下不同度量的变化情况.最后，此次研究在4个UCI数据集上进行了相关实验，实验结果验证了方法的有效性和可行性.
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