基于模糊自适应模型的热镀锌锌层厚度控制

作者：张岩; 邵富群; 王军生; 刘宝权

来源：沈阳工业大学学报, 2012, (05): 576-580+590.

• 连续热镀锌
• 锌层厚度控制
• 气刀
• 前馈控制
• 自适应控制
• 模糊控制
• 卡尔曼滤波
• 平滑滤波 continuous hot dip galvanizing
• thickness control of galvanizing coating
• air knife
• feedforward control
• adaptive control
• fuzzy control
• Kalman filtering
• smooth filtering

针对锌层厚度控制过程中存在时变大滞后、非线性和多变量干扰而难以实现精确控制的问题,提出基于模糊自适应模型的前馈控制方法.通过分析锌厚与气刀压力、气刀距带钢距离和带钢速度的关系,提出具有预设控制功能的控制方法,能够快速响应过程参数(如线速度和目标锌厚)的变化.模糊自适应模型能够精确描述对象的非线性特征,而且在长期运行过程中,可以通过自适应调整模型参数来保持模型的精确性.从实际应用结果可以看出,与传统PID控制方法相比,提出的控制策略能稳定地减少锌层厚度偏差,提高镀层均匀性,满足提高产品表面质量和节省锌原料的实际需求.

• 单位
  东北大学; 鞍钢股份有限公司