移动边缘计算环境下体域网高效任务卸载方案

作者：祝长鸿; 廖栋森; 余琪琦; 任君玉; 万海斌; 覃团发

来源：计算机工程与应用, 2023, 59(16): 248-255.

DOI：10.3778/j.issn.1002-8331.2204-0005

• 无线体域网(WBAN)
• 移动边缘计算(MEC)
• 任务卸载
• 遗传算法

移动边缘计算（mobile edge computing,MEC）近年来成为解决无线体域网（wireless body area network,WBAN）计算资源匮乏的热门方法之一，但在现有的研究工作中，并没有将患者身边的计算资源充分利用起来，容易造成网络的拥堵。针对这种情况，提出了一种联合蜂窝、WiFi网络与设备到设备（device to device,D2D）通信的高效任务卸载方案，充分利用了WBAN应用场景中的多种计算资源，有效减少了蜂窝网络的负载，提高了系统的可靠性。设计了一种低复杂度的遗传算法，在同时考虑患者时延、能耗以及经济开销条件下，得到系统的最小卸载总成本。实验仿真结果表明，相比于随机卸载、蜂窝卸载、无WiFi卸载、无D2D卸载，该方案可以更有效降低系统总成本，为患者提供更高的服务质量。

• 单位
  华南理工大学