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摘要
目前，对多能量虚拟电厂在多种不确定性条件下的优化调度问题研究存在不足。针对这些不确定性问题，提出计及激励型需求响应的热电互联虚拟电厂优化调度模型。首先，针对分布式能源发电的不确定性，根据不同时刻风速、光照强度相关性，利用Student-T Copula函数得到风光发电场景；其次，综合考虑电热相关约束，建立以虚拟电厂效益最大为目标函数的优化调度模型；然后，采用改进型多元宇宙算法对所提出的模型进行优化求解；最后，通过算例仿真，验证所提出的优化调度模型能够平缓负荷曲线，减少环境污染，提高虚拟电厂整体经济效益。
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单位江苏工程职业技术学院; 东北电力大学
