一种大规模移动客户流量消费智能预测方法

作者：胡金龙; 陈浪; 杨疆; 黄敏杰; 雷蕾; 王睿; 苏良良; 刘南海; 冯静芳; 董守斌

来源：2019-01-04, 中国, CN201910006654.8.

本发明公开了一种大规模移动客户流量消费智能预测方法,包括步骤：1)收集移动用户属性特征和消费行为数据,可视化,并进行预处理；2)构造分类预测器与回归预测器,进行训练,得到两个不同尺度的预测模型；3)联合分类预测器与回归预测器为可训练的线性组合,进行第二阶段训练,得到联合预测模型；4)使用联合预测模型,根据移动用户的属性特征和消费行为预测该用户下个月的流量消费值。本发明将分类预测器与回归预测器联合起来,在大规模移动用户数据上进行双阶段的训练,使所得到的联合流量预测模型具有更高的准确度和鲁棒性,从而为移动业务推广提供更精准有效的营销思路。

• 单位
  中国移动通信集团广西有限公司; 华南理工大学