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摘要
提出一种基于贝叶斯估计的红外弱小目标检测算法，提高对信噪比极低且进行大机动运动的弱小目标的检测能力。算法的鲁棒性、稳定性、适应性很强。与传统粒子滤波算法相比，该方法能够检测到信噪比更低的运动目标。进行大量的实测实验，结果表明，该算法与其他先进算法相比，在目标信噪比较高的条件下，检测率及虚警率均令人满意。随着目标信噪比逐渐降低，所提出算法性能逐渐超过传统算法及近年来提出的其他先进算法，对目标的跟踪性能良好。
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单位郑州升达经贸管理学院; 郑州大学
