RKRLS及在混炼胶质量建模与预报中的应用研究

作者：解应春; 王海清; 李平

来源：浙江大学学报(工学版), 2004, (08): 8-12.

• 递推最小二乘
• 核函数
• 正则化
• 混炼胶
• 时间序列分析 RLS
• kernel function
• regularization
• rubber compound
• time serials analysis

对递推最小二乘(RLS)进行了非线性的核(kernel)变换,并采用正则化技术改写了目标范函,提出了一种正则核变换递推最小二乘(regularizedkernel,RLS)算法.获得了RKRLS模型的系数和误差表达式,分析了算法的推广能力并证明了KeYnelRLS算法为其特例,进而导出了RKRLS算法在限定、增长和缩减记忆三种不同模式下的递推公式均无需进行求逆计算.RKRLS算法具有三个特性:小样本、可控的推广能力和速度快,因而非常适合于工业应用场合.通过对橡胶混炼质量的门尼指标进行建模和预测分析表明,本算法具有较好的跟踪预测性能.

• 单位
  工业控制技术国家重点实验室