铀矿尾渣胶结充填体塌落度影响因素及预测模型

作者：刘玉龙; 李广悦; 张志军; 胡南; 喻清; 丁德馨^*

来源：南华大学学报(自然科学版), 2021, 35(05): 35-39.

DOI：10.19431/j.cnki.1673-0062.2021.05.006

• 渣浆质量浓度
• 灰渣质量比
• 铀尾渣胶结充填体
• 塌落度
• 自适应神经模糊推理系统

采用生石灰中和后的铀矿尾渣为试验骨料,水泥为胶结剂,试验了不同渣浆质量浓度和灰渣质量比条件下尾渣胶结充填体试件塌落度。利用自适应神经模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy inference system, ANFIS)预测不同渣浆质量浓度和灰渣质量比条件下塌落度。试验结果和模型预测结果表明,在同等条件下,铀矿尾渣胶结充填体的塌落度与渣浆质量浓度和灰渣质量比均成反比;随着渣浆质量浓度变小,铀矿尾渣胶结充填体流动性变大,如果再降低灰渣质量比,铀矿尾渣胶结充填体会出现明显离析现象;铀矿尾渣胶结充填体塌落度ANFIS模型的预测精度较高,结果唯一且可靠;如果不同矿山铀尾渣物理参数相似性较高,则已知的铀矿尾渣胶结充填体塌落度ANFIS模型可以预测该矿山尾渣胶结充填体的塌落度。

• 单位
  南华大学