针对光照强度急速变化和局部阴影时光伏发电系统最大功率点追踪响应速度慢、多峰值等问题，提出一种基于RBF神经网络与自适应PID控制相结合的控制方法。首先，采用RBF神经网络对环境的实时变化直接跟踪光伏最大功率点。然后，利用自适应PID的辅助修正，抑制光伏电池输出功率的波动。神经网络能提升在复杂环境下的跟踪速度，自适应PID能增强对神经网络误差的消除能力，提升跟踪精度。仿真结果表明，APIDRBF双控策略具有稳态性能高和控制精度高等优点，能有效提高光伏发电效率和稳定性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
