针对气象因素的短期负荷预测修正方法

作者：王鹏; 邰能灵; 王波; 翟海青; 叶剑; 李磊; 朱家栋; 漆梁波

来源：电力系统自动化, 2008, 32(13): 92-96.

DOI：10.3321/j.issn:1000-1026.2008.13.020

• 电力负荷
• 气象因子
• 短期负荷预测
• 修正模型

由于受气象因素的影响,目前的短期负荷预测方法的结果误差往往偏大,需要进行人工修正。文中通过分析多种气象因子与电网负荷的相关性,找出气象因素与电网负荷的对应关系。在此基础上给出了经验性的修正模型库的建立方法,并针对湿度、降雨、温度、气压等因素建立了相应的修正模型,编制出符合负荷预测要求的实用软件。测试结果表明,由于考虑了气象因素的影响,预测模型具有较好的精度。

• 单位
  上海市电力公司; 上海交通大学