基于超混沌理论的网络视频加密应用

作者：胡海; 王杰; 关鹏; 周旭升^*

来源：电子测量技术, 2020, 43(09): 109-113.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.1903936

• 高维超混沌系统
• 网络媒体加密
• RBF神经网络
• Lyapunov指数

在融媒体上升为国家战略的大背景下,为了进一步增强网络流媒体传输的安全性,高维混沌扩大了密钥空间,在增强的网络带宽和计算能力的条件下,总结了高维混沌加密理论和技术,针对不同的安全性和实时性要求,构建了不同维度混沌加密视频流的框架;引入RBF神经网络加速对高维混沌系统的性能分析效率,为加密系统的智能化奠定基础。经验证,所提方法对720 p网络高清视频处理可以有效抵抗频率分析,并能达到准实时性,具备有效性和实用性,以及开发通用模块的价值。