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摘要
本发明公开了一种基于稀疏前景先验的视频目标检测方法、存储介质及设备,采用基于正交子空间学习的前景提取方法计算得到视频中每一帧对应的稀疏前景先验图；利用ResNet特征提取网络和特征金字塔结构得到视频帧及其稀疏前景图的语义增强特征图；将稀疏前景先验图的语义增强特征图与当前帧的语义增强特征图级联后,经卷积融合操作得到当前帧的前景先验融合特征；在前景先验融合特征图的每个像素上映射生成候选锚框；将前景先验融合特征和所有锚框输入到训练好的分类和回归子网络,得到目标物体的类别和位置坐标。本发明充分挖掘了视频数据的稀疏前景先验,提高了目标检测准确率。
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